[English Documentation](./README_en.md)
the fastest way to create a paper with real references

paper-ai

使用真实文献最快速完成论文的方法

文档网站(教程比较详细,推荐在这里观看)

功能 · 演示 · 部署到 Vercel · 克隆并在本地运行 ·


## 功能 ### 利用人工智能撰写论文 - **人工智能书写功能**: 点击 "AI 写作 "进行正常对话互动。人工智能将根据您的输入提供写作建议或回答问题。 - **寻找文献功能**: 点击 "寻找文献",根据输入的关键词在 Semantic Scholar 或 arxiv 或 PubMed 中搜索论文。系统将把信息整合到您的论文中。 ### 编辑和修改 - 在编辑器中直接编辑和修改人工智能生成的内容。 - 使用提供的工具调整文本样式和布局。 ## 演示 您可以在 [paperai.life](https://paperai.life) 查看完整的工作演示。 ## 部署到 Vercel [![Deploy with Vercel](https://vercel.com/button)](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https://github.com/14790897/paper-ai&project-name=paper-ai&repository-name=paper-ai&demo-title=paper-ai&demo-description=This%20starter%20configures%20Supabase%20Auth%20to%20use%20cookies%2C%20making%20the%20user's%20session%20available%20throughout%20the%20entire%20Next.js%20app%20-%20Client%20Components%2C%20Server%20Components%2C%20Route%20Handlers%2C%20Server%20Actions%20and%20Middleware.&demo-url=https%3A%2F%2Fdemo-nextjs-with-supabase.vercel.app%2F&external-id=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fvercel%2Fnext.js%2Ftree%2Fcanary%2Fexamples%2Fwith-supabase&demo-image=https%3A%2F%2Fpaperai.life%2Fopengraph-image.png) 上述操作还会将 repo 克隆到 GitHub。 如果只想在本地开发,而不想部署到 Vercel,[请按以下步骤操作](#clone-and-run-locally)。 ## 镜像运行 1. 拉取镜像 ```sh docker pull 14790897/paperai:latest ``` 2. 运行镜像 ```sh docker run -d -p 3000:3000 \ -e NEXT_PUBLIC_AI_URL=自定义AI模型地址\ -e NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY=自定义API KEY \ 14790897/paperai:latest ``` ## 环境变量说明 1. NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY 设置 key,只要在设置界面(右上角齿轮)对应的位置留空就会使用预定的变量 2. NEXT_PUBLIC_AI_URL 设置上游 url,只要在设置界面(右上角齿轮)对应的位置留空就会使用预定的变量 3. NEXT_PUBLIC_SEMANTIC_API_KEY 设置 semantic scholar 的 key,可以增加请求量 4. NEXT_PUBLIC_PUBMED_API_KEY 设置 pubmed 的 key,可以增加请求量 ## 克隆并在本地运行 ```bash # 克隆版本库 git clone https://github.com/14790897/paper-ai.git # 进入项目目录 cd paper-ai # 安装依赖项 npm install # 运行项目 npm run dev ``` ## 参考文档 1. semantic scholar api: https://api.semanticscholar.org/api-docs/#tag/Paper-Data/operation/get_graph_paper_relevance_search 2. pubmed api: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK25500/ ## 许可证 MIT