mirror of
https://github.com/langgenius/dify.git
synced 2024-11-16 11:42:29 +08:00
111 lines
4.6 KiB
TypeScript
111 lines
4.6 KiB
TypeScript
const translation = {
|
||
steps: {
|
||
header: {
|
||
creation: '创建数据集',
|
||
update: '上传文件',
|
||
},
|
||
one: '选择数据源',
|
||
two: '文本分段与清洗',
|
||
three: '处理并完成',
|
||
},
|
||
error: {
|
||
unavailable: '该数据集不可用',
|
||
},
|
||
stepOne: {
|
||
filePreview: '文件预览',
|
||
dataSourceType: {
|
||
file: '导入已有文本',
|
||
notion: '同步自 Notion 内容',
|
||
web: '同步自 Web 站点',
|
||
},
|
||
uploader: {
|
||
title: '上传文本文件',
|
||
button: '拖拽文件至此,或者',
|
||
browse: '选择文件',
|
||
tip: '已支持 TXT, HTML, Markdown, PDF, XLSX, XLS',
|
||
validation: {
|
||
typeError: '文件类型不支持',
|
||
size: '文件太大了,不能超过 15MB',
|
||
count: '暂不支持多个文件',
|
||
},
|
||
cancel: '取消',
|
||
change: '更改文件',
|
||
failed: '上传失败',
|
||
},
|
||
button: '下一步',
|
||
emptyDatasetCreation: '创建一个空数据集',
|
||
modal: {
|
||
title: '创建空数据集',
|
||
tip: '空数据集中还没有文档,你可以在今后任何时候上传文档至该数据集。',
|
||
input: '数据集名称',
|
||
placeholder: '请输入数据集名称',
|
||
nameNotEmpty: '名称不能为空',
|
||
nameLengthInvaild: '名称长度不能超过 40 个字符',
|
||
cancelButton: '取消',
|
||
confirmButton: '创建',
|
||
failed: '创建失败',
|
||
},
|
||
},
|
||
stepTwo: {
|
||
segmentation: '分段设置',
|
||
auto: '自动分段与清洗',
|
||
autoDescription: '自动设置分段规则与预处理规则,如果不了解这些参数建议选择此项',
|
||
custom: '自定义',
|
||
customDescription: '自定义分段规则、分段长度以及预处理规则等参数',
|
||
separator: '分段标识符',
|
||
separatorPlaceholder: '例如换行符(\n)或特定的分隔符(如 "***")',
|
||
maxLength: '分段最大长度',
|
||
rules: '文本预处理规则',
|
||
removeExtraSpaces: '替换掉连续的空格、换行符和制表符',
|
||
removeUrlEmails: '删除所有 URL 和电子邮件地址',
|
||
removeStopwords: '去除停用词,例如 “a”,“an”,“the” 等',
|
||
preview: '确认并预览',
|
||
reset: '重置',
|
||
indexMode: '索引方式',
|
||
qualified: '高质量',
|
||
recommend: '推荐',
|
||
qualifiedTip: '调用 OpenAI 的嵌入接口进行处理,以在用户查询时提供更高的准确度',
|
||
warning: '请先完成模型供应商的 API KEY 设置。.',
|
||
click: '前往设置',
|
||
economical: '经济',
|
||
economicalTip: '使用离线的向量引擎、关键词索引等方式,降低了准确度但无需花费 Token',
|
||
emstimateCost: '执行嵌入预估消耗',
|
||
emstimateSegment: '预估分段数',
|
||
segmentCount: '段',
|
||
calculating: '计算中...',
|
||
fileName: '预处理文档',
|
||
lastStep: '上一步',
|
||
nextStep: '保存并处理',
|
||
save: '保存并处理',
|
||
cancel: '取消',
|
||
sideTipTitle: '为什么要分段和预处理?',
|
||
sideTipP1: '在处理文本数据时,分段和清洗是两个重要的预处理步骤。',
|
||
sideTipP2: '分段的目的是将长文本拆分成较小的段落,以便模型更有效地处理和理解。这有助于提高模型生成的结果的质量和相关性。',
|
||
sideTipP3: '清洗则是对文本进行预处理,删除不必要的字符、符号或格式,使数据集更加干净、整洁,便于模型解析。',
|
||
sideTipP4: '通过对数据集进行适当的分段和清洗,可以提高模型在实际应用中的表现,从而为用户提供更准确、更有价值的结果。',
|
||
previewTitle: '分段预览',
|
||
characters: '字符',
|
||
indexSettedTip: '要更改索引方法,请转到',
|
||
datasetSettingLink: '数据集设置。',
|
||
},
|
||
stepThree: {
|
||
creationTitle: '🎉 数据集已创建',
|
||
creationContent: '我们自动为该数据集起了个名称,您也可以随时修改',
|
||
label: '数据集名称',
|
||
additionTitle: '🎉 文档已上传',
|
||
additionP1: '文档已上传至数据集:',
|
||
additionP2: ',你可以在数据集的文档列表中找到它。',
|
||
stop: '停止处理',
|
||
resume: '恢复处理',
|
||
navTo: '前往文档',
|
||
sideTipTitle: '接下来做什么',
|
||
sideTipContent: '当文档完成索引处理后,数据集即可集成至应用内作为上下文使用,你可以在提示词编排页找到上下文设置。你也可以创建成可独立使用的 ChatGPT 索引插件发布。',
|
||
modelTitle: '确认停止索引过程吗?',
|
||
modelContent: '如果您需要稍后恢复处理,则从停止处继续。',
|
||
modelButtonConfirm: '确认停止',
|
||
modelButtonCancel: '取消',
|
||
},
|
||
}
|
||
|
||
export default translation
|