dify/web/i18n/de-DE/workflow.ts

346 lines
12 KiB
TypeScript
Raw Blame History

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const translation = {
common: {
editing: 'Bearbeiten',
autoSaved: 'Automatisch gespeichert',
unpublished: 'Nicht veröffentlicht',
published: 'Veröffentlicht',
publish: 'Veröffentlichen',
update: 'Aktualisieren',
run: 'Starten',
running: 'Läuft',
inRunMode: 'Im Start-Modus',
inPreview: 'In Vorschau',
inPreviewMode: 'Im Vorschau-Modus',
preview: 'Vorschau',
viewRunHistory: 'Verlauf ansehen',
runHistory: 'Verlauf',
goBackToEdit: 'Zurück zum Bearbeiten',
conversationLog: 'Konversationsprotokoll',
features: 'Funktionen',
debugAndPreview: 'Debuggen und Vorschau',
restart: 'Neustarten',
currentDraft: 'Aktueller Entwurf',
currentDraftUnpublished: 'Aktueller Entwurf nicht veröffentlicht',
latestPublished: 'Zuletzt veröffentlicht',
publishedAt: 'Veröffentlicht am',
restore: 'Wiederherstellen',
runApp: 'App starten',
batchRunApp: 'Batch-App starten',
accessAPIReference: 'API-Referenz aufrufen',
embedIntoSite: 'In Website einbetten',
addTitle: 'Titel hinzufügen...',
addDescription: 'Beschreibung hinzufügen...',
noVar: 'Keine Variable',
searchVar: 'Variable suchen',
variableNamePlaceholder: 'Variablenname',
setVarValuePlaceholder: 'Variable festlegen',
needConnecttip: 'Dieser Schritt ist mit nichts verbunden',
maxTreeDepth: 'Maximale Grenze von {{depth}} Knoten pro Zweig',
needEndNode: 'Der Endblock muss hinzugefügt werden',
needAnswerNode: 'Der Antwortblock muss hinzugefügt werden',
workflowProcess: 'Workflow-Prozess',
notRunning: 'Läuft noch nicht',
previewPlaceholder: 'Geben Sie unten Inhalte ein, um das Debugging des Chatbots zu starten',
effectVarConfirm: {
title: 'Variable entfernen',
content: 'Die Variable wird in anderen Knoten verwendet. Möchten Sie sie trotzdem entfernen?',
},
insertVarTip: 'Drücken Sie die \'/\' Taste, um schnell einzufügen',
},
errorMsg: {
fieldRequired: '{{field}} wird benötigt',
authRequired: 'Autorisierung erforderlich',
invalidJson: '{{field}} ist ungültiges JSON',
fields: {
variable: 'Variablenname',
variableValue: 'Variablenwert',
code: 'Code',
model: 'Modell',
rerankModel: 'Rerank-Modell',
},
invalidVariable: 'Ungültige Variable',
},
singleRun: {
testRun: 'Testlauf',
startRun: 'Lauf starten',
running: 'Läuft',
},
tabs: {
'searchBlock': 'Suchblock',
'blocks': 'Blöcke',
'builtInTool': 'Integriertes Werkzeug',
'customTool': 'Benutzerdefiniertes Werkzeug',
'question-understand': 'Fragenverständnis',
'logic': 'Logik',
'transform': 'Transformieren',
'utilities': 'Dienstprogramme',
'noResult': 'Keine Übereinstimmung gefunden',
},
blocks: {
'start': 'Start',
'end': 'Ende',
'answer': 'Antwort',
'llm': 'LLM',
'knowledge-retrieval': 'Wissensabruf',
'question-classifier': 'Fragenklassifizierer',
'if-else': 'IF/ELSE',
'code': 'Code',
'template-transform': 'Vorlage',
'http-request': 'HTTP-Anfrage',
'variable-assigner': 'Variablenzuweiser',
},
blocksAbout: {
'start': 'Definieren der Startparameter zum Starten eines Workflows',
'end': 'Definieren des Endes und des Ergebnistyps eines Workflows',
'answer': 'Definieren des Antwortinhalts eines Chat-Gesprächs',
'llm': 'Aufrufen von großen Sprachmodellen, um Fragen zu beantworten oder natürliche Sprache zu verarbeiten',
'knowledge-retrieval': 'Ermöglicht das Abfragen von Textinhalten in Bezug auf Benutzerfragen aus dem Wissen',
'question-classifier': 'Definieren der Klassifizierungsbedingungen von Benutzerfragen, LLM kann basierend auf der Klassifizierungsbeschreibung festlegen, wie das Gespräch fortschreitet',
'if-else': 'Ermöglicht das Aufteilen des Workflows in zwei Zweige basierend auf if/else-Bedingungen',
'code': 'Ausführen eines Stücks Python- oder NodeJS-Code, um benutzerdefinierte Logik zu implementieren',
'template-transform': 'Daten mithilfe der Jinja-Vorlagensyntax in einen String konvertieren',
'http-request': 'Ermöglicht das Senden von Serveranfragen über das HTTP-Protokoll',
'variable-assigner': 'Variablen in verschiedenen Zweigen derselben Variable zuweisen, um eine einheitliche Konfiguration von Nachknoten zu erreichen',
},
operator: {
zoomIn: 'Vergrößern',
zoomOut: 'Verkleinern',
zoomTo50: 'Auf 50% zoomen',
zoomTo100: 'Auf 100% zoomen',
zoomToFit: 'An Fenstergröße anpassen',
},
panel: {
userInputField: 'Benutzereingabefeld',
changeBlock: 'Block ändern',
helpLink: 'Hilfe-Link',
about: 'Über',
createdBy: 'Erstellt von',
nextStep: 'Nächster Schritt',
addNextStep: 'Fügen Sie den nächsten Block in diesem Workflow hinzu',
selectNextStep: 'Nächsten Block wählen',
runThisStep: 'Diesen Schritt ausführen',
checklist: 'Checkliste',
checklistTip: 'Stellen Sie sicher, dass alle Probleme gelöst sind, bevor Sie veröffentlichen',
checklistResolved: 'Alle Probleme gelöst',
organizeBlocks: 'Blöcke organisieren',
change: 'Ändern',
},
nodes: {
common: {
outputVars: 'Ausgabevariablen',
insertVarTip: 'Variable einfügen',
memory: {
memory: 'Speicher',
memoryTip: 'Chat-Speichereinstellungen',
windowSize: 'Fenstergröße',
conversationRoleName: 'Gesprächsrollenname',
user: 'Benutzerprefix',
assistant: 'Assistentenprefix',
},
memories: {
title: 'Erinnerungen',
tip: 'Chat-Speicher',
builtIn: 'Eingebaut',
},
},
start: {
required: 'erforderlich',
inputField: 'Eingabefeld',
builtInVar: 'Eingebaute Variablen',
outputVars: {
query: 'Benutzereingabe',
memories: {
des: 'Gesprächsverlauf',
type: 'Nachrichtentyp',
content: 'Nachrichteninhalt',
},
files: 'Dateiliste',
},
noVarTip: 'Legen Sie Eingaben fest, die im Workflow verwendet werden können',
},
end: {
outputs: 'Ausgaben',
output: {
type: 'Ausgabetyp',
variable: 'Ausgabevariable',
},
type: {
'none': 'Keine',
'plain-text': 'Klartext',
'structured': 'Strukturiert',
},
},
answer: {
answer: 'Antwort',
outputVars: 'Ausgabevariablen',
},
llm: {
model: 'Modell',
variables: 'Variablen',
context: 'Kontext',
contextTooltip: 'Sie können Wissen als Kontext importieren',
notSetContextInPromptTip: 'Um die Kontextfunktion zu aktivieren, füllen Sie bitte die Kontextvariable in PROMPT aus.',
prompt: 'Aufforderung',
roleDescription: {
system: 'Geben Sie hochrangige Anweisungen für das Gespräch',
user: 'Stellen Sie Anweisungen, Anfragen oder jegliche textbasierte Eingabe für das Modell bereit',
assistant: 'Die Antworten des Modells basierend auf den Benutzernachrichten',
},
addMessage: 'Nachricht hinzufügen',
vision: 'Vision',
files: 'Dateien',
resolution: {
name: 'Auflösung',
high: 'Hoch',
low: 'Niedrig',
},
outputVars: {
output: 'Inhalt generieren',
usage: 'Modellnutzungsinformation',
},
singleRun: {
variable: 'Variable',
},
},
knowledgeRetrieval: {
queryVariable: 'Abfragevariable',
knowledge: 'Wissen',
outputVars: {
output: 'Abgerufene segmentierte Daten',
content: 'Segmentierter Inhalt',
title: 'Segmentierter Titel',
icon: 'Segmentiertes Symbol',
url: 'Segmentierte URL',
metadata: 'Weitere Metadaten',
},
},
http: {
inputVars: 'Eingabevariablen',
api: 'API',
apiPlaceholder: 'Geben Sie die URL ein, tippen Sie /, um eine Variable einzufügen',
notStartWithHttp: 'API sollte mit http:// oder https:// beginnen',
key: 'Schlüssel',
value: 'Wert',
bulkEdit: 'Massenbearbeitung',
keyValueEdit: 'Schlüssel-Wert-Bearbeitung',
headers: 'Kopfzeilen',
params: 'Parameter',
body: 'Körper',
outputVars: {
body: 'Antwortinhalt',
statusCode: 'Antwortstatuscode',
headers: 'Antwortkopfzeilenliste JSON',
files: 'Dateiliste',
},
authorization: {
'authorization': 'Autorisierung',
'authorizationType': 'Autorisierungstyp',
'no-auth': 'Keine',
'api-key': 'API-Schlüssel',
'auth-type': 'Authentifizierungstyp',
'basic': 'Basic',
'bearer': 'Bearer',
'custom': 'Benutzerdefiniert',
'api-key-title': 'API-Schlüssel',
'header': 'Kopfzeile',
},
insertVarPlaceholder: 'Tippen Sie /, um eine Variable einzufügen',
timeout: {
title: 'Zeitüberschreitung',
connectLabel: 'Verbindungszeitüberschreitung',
connectPlaceholder: 'Geben Sie die Verbindungszeitüberschreitung in Sekunden ein',
readLabel: 'Lesezeitüberschreitung',
readPlaceholder: 'Geben Sie die Lesezeitüberschreitung in Sekunden ein',
writeLabel: 'Schreibzeitüberschreitung',
writePlaceholder: 'Geben Sie die Schreibzeitüberschreitung in Sekunden ein',
},
},
code: {
inputVars: 'Eingabevariablen',
outputVars: 'Ausgabevariablen',
},
templateTransform: {
inputVars: 'Eingabevariablen',
code: 'Code',
codeSupportTip: 'Unterstützt nur Jinja2',
outputVars: {
output: 'Transformierter Inhalt',
},
},
ifElse: {
if: 'Wenn',
else: 'Sonst',
elseDescription: 'Wird verwendet, um die Logik zu definieren, die ausgeführt werden soll, wenn die Wenn-Bedingung nicht erfüllt ist.',
and: 'und',
or: 'oder',
operator: 'Operator',
notSetVariable: 'Bitte zuerst Variable festlegen',
comparisonOperator: {
'contains': 'enthält',
'not contains': 'enthält nicht',
'start with': 'beginnt mit',
'end with': 'endet mit',
'is': 'ist',
'is not': 'ist nicht',
'empty': 'ist leer',
'not empty': 'ist nicht leer',
'null': 'ist null',
'not null': 'ist nicht null',
},
enterValue: 'Wert eingeben',
addCondition: 'Bedingung hinzufügen',
conditionNotSetup: 'Bedingung NICHT eingerichtet',
},
variableAssigner: {
title: 'Variablen zuweisen',
outputType: 'Ausgabetyp',
outputVarType: 'Ausgabevariablentyp',
varNotSet: 'Variable nicht gesetzt',
noVarTip: 'Fügen Sie die zuzuweisenden Variablen hinzu',
type: {
string: 'Zeichenkette',
number: 'Zahl',
object: 'Objekt',
array: 'Array',
},
outputVars: {
output: 'Zugewiesener Variablenwert',
},
},
tool: {
toAuthorize: 'Zur Autorisierung',
inputVars: 'Eingabevariablen',
outputVars: {
text: 'vom Werkzeug generierter Inhalt',
files: {
title: 'vom Werkzeug generierte Dateien',
type: 'Unterstützter Typ. Aktuell nur Bild unterstützt',
transfer_method: 'Übertragungsmethode. Wert ist remote_url oder local_file',
url: 'Bild-URL',
upload_file_id: 'Hochgeladene Datei-ID',
},
},
},
questionClassifiers: {
model: 'Modell',
inputVars: 'Eingabevariablen',
outputVars: {
className: 'Klassenname',
},
class: 'Klasse',
classNamePlaceholder: 'Schreiben Sie Ihren Klassennamen',
advancedSetting: 'Erweiterte Einstellung',
topicName: 'Themenname',
topicPlaceholder: 'Schreiben Sie Ihren Themenname',
addClass: 'Klasse hinzufügen',
instruction: 'Anweisung',
instructionPlaceholder: 'Schreiben Sie Ihre Anweisung',
},
},
tracing: {
stopBy: 'Angehalten von {{user}}',
},
}
export default translation