dify/web/i18n/es-ES/dataset.ts
2024-07-05 21:05:33 +08:00

51 lines
2.7 KiB
TypeScript

const translation = {
knowledge: 'Conocimiento',
documentCount: ' documentos',
wordCount: ' mil palabras',
appCount: ' aplicaciones vinculadas',
createDataset: 'Crear Conocimiento',
createDatasetIntro: 'Importa tus propios datos de texto o escribe datos en tiempo real a través de Webhook para mejorar el contexto de LLM.',
deleteDatasetConfirmTitle: '¿Eliminar este Conocimiento?',
deleteDatasetConfirmContent:
'Eliminar el Conocimiento es irreversible. Los usuarios ya no podrán acceder a tu Conocimiento y todas las configuraciones y registros de las sugerencias se eliminarán permanentemente.',
datasetUsedByApp: 'El conocimiento está siendo utilizado por algunas aplicaciones. Las aplicaciones ya no podrán utilizar este Conocimiento y todas las configuraciones y registros de las sugerencias se eliminarán permanentemente.',
datasetDeleted: 'Conocimiento eliminado',
datasetDeleteFailed: 'Error al eliminar el Conocimiento',
didYouKnow: '¿Sabías?',
intro1: 'El Conocimiento se puede integrar en la aplicación Dify ',
intro2: 'como contexto',
intro3: ',',
intro4: 'o ',
intro5: 'se puede crear',
intro6: ' como un complemento independiente de ChatGPT para publicar',
unavailable: 'No disponible',
unavailableTip: 'El modelo de incrustación no está disponible, es necesario configurar el modelo de incrustación predeterminado',
datasets: 'CONOCIMIENTO',
datasetsApi: 'ACCESO A LA API',
retrieval: {
semantic_search: {
title: 'Búsqueda Vectorial',
description: 'Genera incrustaciones de consulta y busca el fragmento de texto más similar a su representación vectorial.',
},
full_text_search: {
title: 'Búsqueda de Texto Completo',
description: 'Indexa todos los términos del documento, lo que permite a los usuarios buscar cualquier término y recuperar el fragmento de texto relevante que contiene esos términos.',
},
hybrid_search: {
title: 'Búsqueda Híbrida',
description: 'Ejecuta búsquedas de texto completo y búsquedas vectoriales simultáneamente, reordena para seleccionar la mejor coincidencia para la consulta del usuario. Es necesaria la configuración de las API del modelo de reordenamiento.',
recommend: 'Recomendar',
},
invertedIndex: {
title: 'Índice Invertido',
description: 'El Índice Invertido es una estructura utilizada para la recuperación eficiente. Organizado por términos, cada término apunta a documentos o páginas web que lo contienen.',
},
change: 'Cambiar',
changeRetrievalMethod: 'Cambiar método de recuperación',
},
docsFailedNotice: 'no se pudieron indexar los documentos',
retry: 'Reintentar',
}
export default translation