dify/web/i18n/uk-UA/dataset.ts
2024-07-02 08:47:53 +08:00

51 lines
3.7 KiB
TypeScript
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

const translation = {
knowledge: 'Знання',
documentCount: ' док.', // Скорочення від 'документів'
wordCount: ' тис. слів',
appCount: ' пов\'язаних додатків',
createDataset: 'Створити Знання',
createDatasetIntro: 'Імпортуйте власні текстові дані або записуйте дані в реальному часі через Webhook для покращення LLM-контексту.',
deleteDatasetConfirmTitle: 'Видалити це Знання?',
deleteDatasetConfirmContent:
'Видалення "Знання" є незворотнім. Користувачі більше не матимуть доступу до Знань, а всі конфігурації підказок і журнали будуть безповоротно видалені.',
datasetUsedByApp: 'Ці знання використовуються деякими додатками. Додатки більше не зможуть використовувати ці Знання, а всі конфігурації підказок та журнали будуть остаточно видалені.',
datasetDeleted: 'Знання видалено',
datasetDeleteFailed: 'Не вдалося видалити Знання',
didYouKnow: 'Чи знаєте ви?',
intro1: 'Знання можна інтегрувати до програми Dify ',
intro2: 'як контекст',
intro3: ',',
intro4: 'або його ',
intro5: 'можна створити',
intro6: ' як автономний плагін індексу ChatGPT для публікації',
unavailable: 'Недоступно',
unavailableTip: 'Модель вбудовування недоступна, необхідно налаштувати модель вбудовування за замовчуванням',
datasets: 'ЗНАННЯ',
datasetsApi: 'API',
retrieval: {
semantic_search: {
title: 'Векторний пошук',
description: 'Генерує вбудовування запитів і шукає фрагмент тексту, найбільш схожий на його векторне представлення.',
},
full_text_search: {
title: 'Повнотекстовий пошук',
description: 'Індексує всі терміни в документі, дозволяючи користувачам шукати будь-який термін і отримувати відповідний фрагмент тексту, що містить цей термін.',
},
hybrid_search: {
title: 'Гібридний пошук',
description: 'Виконуйте повнотекстовий пошук і векторний пошук одночасно, повторно ранжуючи, щоб вибрати найкращу відповідність на запит користувача. Необхідна конфігурація Rerank model API.',
recommend: 'Рекомендовано',
},
invertedIndex: {
title: 'Інвертований індекс',
description: 'Інвертований індекс це структура, яка використовується для ефективного пошуку. Організований за термінами, кожен термін вказує на документи або веб-сторінки, що його містять.',
},
change: 'Змінити',
changeRetrievalMethod: 'Змінити метод пошуку',
},
docsFailedNotice: 'документи не вдалося проіндексувати',
retry: 'Повторити спробу',
}
export default translation