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const translation = {
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knowledge: '知识库',
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documentCount: ' 文档',
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wordCount: ' 千字符',
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appCount: ' 关联应用',
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createDataset: '创建知识库',
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createDatasetIntro: '导入您自己的文本数据或通过 Webhook 实时写入数据以增强 LLM 的上下文。',
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deleteDatasetConfirmTitle: '要删除知识库吗?',
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deleteDatasetConfirmContent:
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'删除知识库是不可逆的。用户将无法再访问您的知识库,所有的提示配置和日志将被永久删除。',
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datasetUsedByApp: '某些应用正在使用该知识库。应用将无法再使用该知识库,所有的提示配置和日志将被永久删除。',
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datasetDeleted: '知识库已删除',
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datasetDeleteFailed: '删除知识库失败',
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didYouKnow: '你知道吗?',
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intro1: '知识库可以被集成到 Dify 应用中',
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intro2: '作为上下文',
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intro3: ',',
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intro4: '或可以',
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intro5: '创建',
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intro6: '为独立的 ChatGPT 插件发布使用',
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unavailable: '不可用',
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unavailableTip: '由于 embedding 模型不可用,需要配置默认 embedding 模型',
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datasets: '知识库',
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datasetsApi: 'API',
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retrieval: {
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semantic_search: {
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title: '向量检索',
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description: '通过生成查询嵌入并查询与其向量表示最相似的文本分段',
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},
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full_text_search: {
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title: '全文检索',
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description: '索引文档中的所有词汇,从而允许用户查询任意词汇,并返回包含这些词汇的文本片段',
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},
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hybrid_search: {
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title: '混合检索',
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description: '同时执行全文检索和向量检索,并应用重排序步骤,从两类查询结果中选择匹配用户问题的最佳结果,需配置 Rerank 模型 API',
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recommend: '推荐',
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},
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invertedIndex: {
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title: '倒排索引',
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description: '倒排索引是一种用于高效检索的结构。按术语组织,每个术语指向包含它的文档或网页',
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},
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change: '更改',
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changeRetrievalMethod: '更改检索方法',
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||
},
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docsFailedNotice: '文档无法被索引',
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retry: '重试',
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indexingTechnique: {
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high_quality: '高质量',
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economy: '经济',
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},
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indexingMethod: {
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semantic_search: '向量检索',
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||
full_text_search: '全文检索',
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||
hybrid_search: '混合检索',
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||
},
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mixtureHighQualityAndEconomicTip: '混合使用高质量和经济型知识库需要配置 Rerank 模型。',
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inconsistentEmbeddingModelTip: '当所选知识库配置的 Embedding 模型不一致时,需要配置 Rerank 模型。',
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retrievalSettings: '召回设置',
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rerankSettings: 'Rerank 设置',
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weightedScore: {
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title: '权重设置',
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description: '通过调整分配的权重,重新排序策略确定是优先进行语义匹配还是关键字匹配。',
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semanticFirst: '语义优先',
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keywordFirst: '关键词优先',
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customized: '自定义',
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semantic: '语义',
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keyword: '关键词',
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},
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nTo1RetrievalLegacy: '根据产品规划,N 选 1 召回将于 9 月正式弃用。在那之前,您仍然可以正常使用它。',
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||
}
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export default translation
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