const translation = {
  knowledge: 'База знаний',
  documentCount: ' документов',
  wordCount: ' тыс. слов',
  appCount: ' связанных приложений',
  createDataset: 'Создать базу знаний',
  createDatasetIntro: 'Импортируйте свои собственные текстовые данные или записывайте данные в режиме реального времени через Webhook для улучшения контекста LLM.',
  deleteDatasetConfirmTitle: 'Удалить эту базу знаний?',
  deleteDatasetConfirmContent:
    'Удаление базы знаний необратимо. Пользователи больше не смогут получить доступ к вашей базе знаний, и все настройки подсказок и журналы будут безвозвратно удалены.',
  datasetUsedByApp: 'База знаний используется некоторыми приложениями. Приложения больше не смогут использовать эту базу знаний, и все настройки подсказок и журналы будут безвозвратно удалены.',
  datasetDeleted: 'База знаний удалена',
  datasetDeleteFailed: 'Не удалось удалить базу знаний',
  didYouKnow: 'Знаете ли вы?',
  intro1: 'Базу знаний можно интегрировать в приложение Dify ',
  intro2: 'в качестве контекста',
  intro3: ',',
  intro4: 'или ее ',
  intro5: 'можно создать',
  intro6: ' как отдельный плагин индекса ChatGPT для публикации',
  unavailable: 'Недоступно',
  unavailableTip: 'Модель встраивания недоступна, необходимо настроить модель встраивания по умолчанию',
  datasets: 'БАЗЫ ЗНАНИЙ',
  datasetsApi: 'ДОСТУП К API',
  retrieval: {
    semantic_search: {
      title: 'Векторный поиск',
      description: 'Создайте встраивания запросов и найдите фрагмент текста, наиболее похожий на его векторное представление.',
    },
    full_text_search: {
      title: 'Полнотекстовый поиск',
      description: 'Индексируйте все термины в документе, позволяя пользователям искать любой термин и извлекать соответствующий фрагмент текста, содержащий эти термины.',
    },
    hybrid_search: {
      title: 'Гибридный поиск',
      description: 'Выполняйте полнотекстовый поиск и векторный поиск одновременно, переранжируйте, чтобы выбрать наилучшее соответствие запросу пользователя. Пользователи могут выбрать установку весов или настройку модели переранжирования.',
      recommend: 'Рекомендуется',
    },
    invertedIndex: {
      title: 'Инвертированный индекс',
      description: 'Инвертированный индекс - это структура, используемая для эффективного поиска. Организованный по терминам, каждый термин указывает на документы или веб-страницы, содержащие его.',
    },
    change: 'Изменить',
    changeRetrievalMethod: 'Изменить метод поиска',
  },
  docsFailedNotice: 'документов не удалось проиндексировать',
  retry: 'Повторить попытку',
  indexingTechnique: {
    high_quality: 'HQ',
    economy: 'ECO',
  },
  indexingMethod: {
    semantic_search: 'ВЕКТОР',
    full_text_search: 'ПОЛНЫЙ ТЕКСТ',
    hybrid_search: 'ГИБРИД',
    invertedIndex: 'ИНВЕРТИРОВАННЫЙ',
  },
  mixtureHighQualityAndEconomicTip: 'Для смешивания высококачественных и экономичных баз знаний требуется модель переранжирования.',
  inconsistentEmbeddingModelTip: 'Модель переранжирования требуется, если модели встраивания выбранных баз знаний несовместимы.',
  retrievalSettings: 'Настройки поиска',
  rerankSettings: 'Настройки переранжирования',
  weightedScore: {
    title: 'Взвешенная оценка',
    description: 'Регулируя назначенные веса, эта стратегия переранжирования определяет, следует ли отдавать приоритет семантическому или ключевому соответствию.',
    semanticFirst: 'Семантика в первую очередь',
    keywordFirst: 'Ключевые слова в первую очередь',
    customized: 'Настраиваемый',
    semantic: 'Семантика',
    keyword: 'Ключевые слова',
  },
  nTo1RetrievalLegacy: 'Поиск N-к-1 будет официально прекращен с сентября. Рекомендуется использовать новейший многопутный поиск для получения лучших результатов.',
  nTo1RetrievalLegacyLink: 'Узнать больше',
  nTo1RetrievalLegacyLinkText: ' Поиск N-к-1 будет официально прекращен в сентябре.',
}

export default translation