const translation = { knowledge: 'Cunoștințe', documentCount: ' documente', wordCount: ' mii de cuvinte', appCount: ' aplicații conectate', createDataset: 'Creează Cunoștințe', createDatasetIntro: 'Importați-vă propriile date text sau scrieți date în timp real prin Webhook pentru îmbunătățirea contextului LLM.', deleteDatasetConfirmTitle: 'Ștergeți această Cunoștință?', deleteDatasetConfirmContent: 'Ștergerea Cunoștințelor este ireversibilă. Utilizatorii nu vor mai putea accesa Cunoștințele, iar toate configurațiile și jurnalele prompt vor fi șterse permanent.', datasetUsedByApp: 'Cunoștințele sunt utilizate de unele aplicații. Aplicațiile nu vor mai putea utiliza aceste Cunoștințe, iar toate configurațiile de prompt și jurnalele vor fi șterse definitiv.', datasetDeleted: 'Cunoștințe șterse', datasetDeleteFailed: 'Eșec la ștergerea Cunoștințelor', didYouKnow: 'Știați că?', intro1: 'Cunoștințele pot fi integrate în aplicația Dify ', intro2: 'ca un context', intro3: ',', intro4: 'sau ele ', intro5: 'pot fi create', intro6: ' ca un plug-in index ChatGPT standalone pentru publicare', unavailable: 'Indisponibil', unavailableTip: 'Modelul de încorporare nu este disponibil, modelul de încorporare implicit trebuie configurat', datasets: 'CUNOȘTINȚE', datasetsApi: 'ACCES API', retrieval: { semantic_search: { title: 'Căutare Vector', description: 'Generați încorporările interogărilor și căutați bucata de text cea mai similară cu reprezentarea sa vectorială.', }, full_text_search: { title: 'Căutare Full-Text', description: 'Indexați toți termenii din document, permițând utilizatorilor să caute orice termen și să recupereze bucățile de text relevante care conțin acei termeni.', }, hybrid_search: { title: 'Căutare Hibridă', description: 'Executați căutări full-text și căutări vectoriale în același timp, reclasificați pentru a selecta cea mai bună potrivire pentru interogarea utilizatorului. Configurarea API-ului modelului Rerank este necesară.', recommend: 'Recomandat', }, invertedIndex: { title: 'Index Inversat', description: 'Indexul inversat este o structură utilizată pentru recuperare eficientă. Organizat după termeni, fiecare termen indică documentele sau paginile web care îl conțin.', }, change: 'Schimbă', changeRetrievalMethod: 'Schimbă metoda de recuperare', }, docsFailedNotice: 'documentele nu au putut fi indexate', retry: 'Reîncercați', indexingTechnique: { high_quality: 'IC', economy: 'ECO', }, indexingMethod: { semantic_search: 'VECTOR', full_text_search: 'TEXT COMPLET', hybrid_search: 'HIBRID', invertedIndex: 'INVERSAT', }, mixtureHighQualityAndEconomicTip: 'Modelul de reclasificare este necesar pentru amestecul de baze de cunoștințe de înaltă calitate și economice.', inconsistentEmbeddingModelTip: 'Modelul de reclasificare este necesar dacă modelele de încorporare ale bazelor de cunoștințe selectate sunt inconsistente.', retrievalSettings: 'Setări de recuperare', rerankSettings: 'Setări de reclasificare', weightedScore: { title: 'Scor ponderat', description: 'Prin ajustarea ponderilor atribuite, această strategie de reclasificare determină dacă să prioritizeze potrivirea semantică sau pe cea a cuvintelor cheie.', semanticFirst: 'Semantic primul', keywordFirst: 'Cuvânt cheie primul', customized: 'Personalizat', semantic: 'Semantic', keyword: 'Cuvânt cheie', }, nTo1RetrievalLegacy: 'Recuperarea N-la-1 va fi oficial depreciată din septembrie. Se recomandă utilizarea celei mai recente recuperări cu căi multiple pentru a obține rezultate mai bune.', nTo1RetrievalLegacyLink: 'Află mai multe', nTo1RetrievalLegacyLinkText: 'Recuperarea N-la-1 va fi oficial depreciată în septembrie.', defaultRetrievalTip: 'Recuperarea pe mai multe căi este utilizată în mod implicit. Cunoștințele sunt preluate din mai multe baze de cunoștințe și apoi reclasificate.', } export default translation