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TypeScript
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TypeScript
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const translation = {
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welcome: {
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firstStepTip: '開始之前,',
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enterKeyTip: '請先在下方輸入你的 OpenAI API Key',
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getKeyTip: '從 OpenAI 獲取你的 API Key',
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placeholder: '你的 OpenAI API Key（例如 sk-xxxx）',
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},
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apiKeyInfo: {
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cloud: {
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trial: {
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title: '您正在使用 {{providerName}} 的試用配額。',
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description: '試用配額僅供您測試使用。 在試用配額用完之前，請自行設定模型提供商或購買額外配額。',
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},
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exhausted: {
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title: '您的試用額度已用完，請設定您的APIKey。',
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description: '您的試用配額已用完。 請設定您自己的模型提供商或購買額外配額。',
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},
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},
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selfHost: {
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title: {
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row1: '首先，',
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row2: '設定您的模型提供商。',
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},
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},
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callTimes: '呼叫次數',
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usedToken: '使用 Tokens',
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setAPIBtn: '設定模型提供商',
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tryCloud: '或者嘗試使用 Dify 的雲版本並使用試用配額',
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},
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overview: {
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title: '概覽',
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appInfo: {
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explanation: '開箱即用的 AI WebApp',
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accessibleAddress: '公開訪問 URL',
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preview: '預覽',
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regenerate: '重新生成',
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preUseReminder: '使用前請先開啟開關',
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settings: {
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entry: '設定',
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title: 'WebApp 設定',
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webName: 'WebApp 名稱',
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webDesc: 'WebApp 描述',
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webDescTip: '以下文字將展示在客戶端中，對應用進行說明和使用上的基本引導',
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webDescPlaceholder: '請輸入 WebApp 的描述',
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language: '語言',
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more: {
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entry: '展示更多設定',
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copyright: '版權',
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copyRightPlaceholder: '請輸入作者或組織名稱',
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privacyPolicy: '隱私政策',
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privacyPolicyPlaceholder: '請輸入隱私政策連結',
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privacyPolicyTip: '幫助訪問者瞭解該應用收集的資料，可參考 Dify 的<privacyPolicyLink>隱私政策</privacyPolicyLink>。',
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},
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},
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embedded: {
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entry: '嵌入',
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title: '嵌入到網站中',
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explanation: '選擇一種方式將聊天應用嵌入到你的網站中',
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iframe: '將以下 iframe 嵌入到你的網站中的目標位置',
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scripts: '將以下程式碼嵌入到你的網站中',
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chromePlugin: '安裝 Dify Chrome 瀏覽器擴充套件',
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copied: '已複製',
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copy: '複製',
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},
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qrcode: {
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title: '二維碼分享',
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scan: '掃碼分享應用',
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download: '下載二維碼',
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},
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customize: {
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way: '方法',
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entry: '定製化',
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title: '定製化 AI WebApp',
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explanation: '你可以定製化 Web App 前端以符合你的情景與風格需求',
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way1: {
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name: 'Fork 客戶端程式碼修改後部署到 Vercel（推薦）',
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step1: 'Fork 客戶端程式碼並修改',
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step1Tip: '點選此處 Fork 原始碼到你的 GitHub 中，然後修改程式碼',
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step1Operation: 'Dify-WebClient',
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step2: '部署到 Vercel 中',
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step2Tip: '點選此處將倉庫匯入到 Vercel 中部署',
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step2Operation: '匯入倉庫',
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step3: '配置環境變數',
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step3Tip: '在 Vecel 環境變數中新增以下環境變數',
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},
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way2: {
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name: '編寫客戶端呼叫 API 並部署到伺服器中',
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operation: '檢視文件',
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},
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},
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},
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apiInfo: {
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title: '後端服務 API',
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explanation: '可整合至你的應用的後端即服務',
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accessibleAddress: 'API 訪問憑據',
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doc: '查閱 API 文件',
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},
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status: {
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running: '執行中',
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disable: '已停用',
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},
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},
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analysis: {
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title: '分析',
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ms: '毫秒',
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tokenPS: 'Token/秒',
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totalMessages: {
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title: '全部訊息數',
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explanation: '反映 AI 每天的互動總次數，每回答使用者一個問題算一條 Message。提示詞編排和除錯的訊息不計入。',
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},
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activeUsers: {
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title: '活躍使用者數',
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explanation: '與 AI 有效互動，即有一問一答以上的唯一使用者數。提示詞編排和除錯的會話不計入。',
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},
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tokenUsage: {
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title: '費用消耗',
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explanation: '反映每日該應用請求語言模型的 Tokens 花費，用於成本控制。',
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consumed: '耗費',
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},
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avgSessionInteractions: {
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|
title: '平均會話互動數',
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explanation: '反應每個會話使用者的持續溝通次數，如果使用者與 AI 問答了 10 輪，即為 10。該指標反映了使用者粘性。僅在對話型應用提供。',
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},
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avgUserInteractions: {
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|
title: '平均使用者呼叫次數',
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|
explanation: '反應每天使用者的使用次數。該指標反映了使用者粘性。',
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},
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userSatisfactionRate: {
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|
title: '使用者滿意度',
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explanation: '每 1000 條訊息的點贊數。反應了使用者對回答十分滿意的比例。',
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},
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avgResponseTime: {
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|
title: '平均響應時間',
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explanation: '衡量 AI 應用處理和回覆使用者請求所花費的平均時間，單位為毫秒，反映效能和使用者體驗。僅在文字型應用提供。',
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},
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tps: {
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|
title: 'Token 輸出速度',
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|
explanation: '衡量 LLM 的效能。統計 LLM 從請求開始到輸出完畢這段期間的 Tokens 輸出速度。',
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},
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},
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}
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