dify/web/i18n/uk-UA/dataset.ts

77 lines
5.5 KiB
TypeScript
Raw Normal View History

const translation = {
knowledge: 'Знання',
documentCount: ' док.', // Скорочення від 'документів'
wordCount: ' тис. слів',
appCount: ' пов\'язаних додатків',
createDataset: 'Створити Знання',
createDatasetIntro: 'Імпортуйте власні текстові дані або записуйте дані в реальному часі через Webhook для покращення LLM-контексту.',
deleteDatasetConfirmTitle: 'Видалити це Знання?',
deleteDatasetConfirmContent:
'Видалення "Знання" є незворотнім. Користувачі більше не матимуть доступу до Знань, а всі конфігурації підказок і журнали будуть безповоротно видалені.',
2024-07-02 08:47:53 +08:00
datasetUsedByApp: 'Ці знання використовуються деякими додатками. Додатки більше не зможуть використовувати ці Знання, а всі конфігурації підказок та журнали будуть остаточно видалені.',
datasetDeleted: 'Знання видалено',
datasetDeleteFailed: 'Не вдалося видалити Знання',
didYouKnow: 'Чи знаєте ви?',
intro1: 'Знання можна інтегрувати до програми Dify ',
intro2: 'як контекст',
intro3: ',',
intro4: 'або його ',
intro5: 'можна створити',
intro6: ' як автономний плагін індексу ChatGPT для публікації',
unavailable: 'Недоступно',
unavailableTip: 'Модель вбудовування недоступна, необхідно налаштувати модель вбудовування за замовчуванням',
datasets: 'ЗНАННЯ',
datasetsApi: 'API',
retrieval: {
semantic_search: {
title: 'Векторний пошук',
description: 'Генерує вбудовування запитів і шукає фрагмент тексту, найбільш схожий на його векторне представлення.',
},
full_text_search: {
title: 'Повнотекстовий пошук',
description: 'Індексує всі терміни в документі, дозволяючи користувачам шукати будь-який термін і отримувати відповідний фрагмент тексту, що містить цей термін.',
},
hybrid_search: {
title: 'Гібридний пошук',
description: 'Виконуйте повнотекстовий пошук і векторний пошук одночасно, повторно ранжуючи, щоб вибрати найкращу відповідність на запит користувача. Необхідна конфігурація Rerank model API.',
recommend: 'Рекомендовано',
},
invertedIndex: {
title: 'Інвертований індекс',
description: 'Інвертований індекс це структура, яка використовується для ефективного пошуку. Організований за термінами, кожен термін вказує на документи або веб-сторінки, що його містять.',
},
change: 'Змінити',
changeRetrievalMethod: 'Змінити метод пошуку',
},
docsFailedNotice: 'документи не вдалося проіндексувати',
retry: 'Повторити спробу',
2024-08-23 11:16:37 +08:00
indexingTechnique: {
high_quality: 'ВЯ',
economy: 'ЕКО',
},
indexingMethod: {
semantic_search: 'ВЕКТОР',
full_text_search: 'ПОВНИЙ ТЕКСТ',
hybrid_search: 'ГІБРИД',
invertedIndex: 'ІНВЕРТОВАНИЙ',
},
mixtureHighQualityAndEconomicTip: 'Модель перерангування потрібна для суміші високоякісних та економічних баз знань.',
inconsistentEmbeddingModelTip: 'Модель перерангування потрібна, якщо моделі вбудовування вибраних баз знань є несумісними.',
retrievalSettings: 'Налаштування пошуку',
rerankSettings: 'Налаштування перерангування',
weightedScore: {
title: 'Зважена оцінка',
description: 'Регулюючи призначені ваги, ця стратегія перерангування визначає, чи надавати пріоритет семантичному чи ключовому відповідності.',
semanticFirst: 'Спочатку семантичний',
keywordFirst: 'Спочатку ключове слово',
customized: 'Налаштований',
semantic: 'Семантичний',
keyword: 'Ключове слово',
},
nTo1RetrievalLegacy: 'N-до-1 пошук буде офіційно застарілим з вересня. Рекомендується використовувати найновіший багатошляховий пошук для отримання кращих результатів.',
nTo1RetrievalLegacyLink: 'Дізнатися більше',
nTo1RetrievalLegacyLinkText: 'N-до-1 пошук буде офіційно застарілим у вересні.',
}
export default translation