dify/web/i18n/ro-RO/dataset.ts

const translation = {
  knowledge: 'Cunoștințe',
  documentCount: ' documente',
  wordCount: ' mii de cuvinte',
  appCount: ' aplicații conectate',
  createDataset: 'Creează Cunoștințe',
  createDatasetIntro: 'Importați-vă propriile date text sau scrieți date în timp real prin Webhook pentru îmbunătățirea contextului LLM.',
  deleteDatasetConfirmTitle: 'Ștergeți această Cunoștință?',
  deleteDatasetConfirmContent:
    'Ștergerea Cunoștințelor este ireversibilă. Utilizatorii nu vor mai putea accesa Cunoștințele, iar toate configurațiile și jurnalele prompt vor fi șterse permanent.',
  datasetUsedByApp: 'Cunoștințele sunt utilizate de unele aplicații. Aplicațiile nu vor mai putea utiliza aceste Cunoștințe, iar toate configurațiile de prompt și jurnalele vor fi șterse definitiv.',
  datasetDeleted: 'Cunoștințe șterse',
  datasetDeleteFailed: 'Eșec la ștergerea Cunoștințelor',
  didYouKnow: 'Știați că?',
  intro1: 'Cunoștințele pot fi integrate în aplicația Dify ',
  intro2: 'ca un context',
  intro3: ',',
  intro4: 'sau ele ',
  intro5: 'pot fi create',
  intro6: ' ca un plug-in index ChatGPT standalone pentru publicare',
  unavailable: 'Indisponibil',
  unavailableTip: 'Modelul de încorporare nu este disponibil, modelul de încorporare implicit trebuie configurat',
  datasets: 'CUNOȘTINȚE',
  datasetsApi: 'ACCES API',
  retrieval: {
    semantic_search: {
      title: 'Căutare Vector',
      description: 'Generați încorporările interogărilor și căutați bucata de text cea mai similară cu reprezentarea sa vectorială.',
    },
    full_text_search: {
      title: 'Căutare Full-Text',
      description: 'Indexați toți termenii din document, permițând utilizatorilor să caute orice termen și să recupereze bucățile de text relevante care conțin acei termeni.',
    },
    hybrid_search: {
      title: 'Căutare Hibridă',
      description: 'Executați căutări full-text și căutări vectoriale în același timp, reclasificați pentru a selecta cea mai bună potrivire pentru interogarea utilizatorului. Configurarea API-ului modelului Rerank este necesară.',
      recommend: 'Recomandat',
    },
    invertedIndex: {
      title: 'Index Inversat',
      description: 'Indexul inversat este o structură utilizată pentru recuperare eficientă. Organizat după termeni, fiecare termen indică documentele sau paginile web care îl conțin.',
    },
    change: 'Schimbă',
    changeRetrievalMethod: 'Schimbă metoda de recuperare',
  },
  docsFailedNotice: 'documentele nu au putut fi indexate',
  retry: 'Reîncercați',
  indexingTechnique: {
    high_quality: 'IC',
    economy: 'ECO',
  },
  indexingMethod: {
    semantic_search: 'VECTOR',
    full_text_search: 'TEXT COMPLET',
    hybrid_search: 'HIBRID',
    invertedIndex: 'INVERSAT',
  },
  mixtureHighQualityAndEconomicTip: 'Modelul de reclasificare este necesar pentru amestecul de baze de cunoștințe de înaltă calitate și economice.',
  inconsistentEmbeddingModelTip: 'Modelul de reclasificare este necesar dacă modelele de încorporare ale bazelor de cunoștințe selectate sunt inconsistente.',
  retrievalSettings: 'Setări de recuperare',
  rerankSettings: 'Setări de reclasificare',
  weightedScore: {
    title: 'Scor ponderat',
    description: 'Prin ajustarea ponderilor atribuite, această strategie de reclasificare determină dacă să prioritizeze potrivirea semantică sau pe cea a cuvintelor cheie.',
    semanticFirst: 'Semantic primul',
    keywordFirst: 'Cuvânt cheie primul',
    customized: 'Personalizat',
    semantic: 'Semantic',
    keyword: 'Cuvânt cheie',
  },
  nTo1RetrievalLegacy: 'Recuperarea N-la-1 va fi oficial depreciată din septembrie. Se recomandă utilizarea celei mai recente recuperări cu căi multiple pentru a obține rezultate mai bune.',
  nTo1RetrievalLegacyLink: 'Află mai multe',
  nTo1RetrievalLegacyLinkText: 'Recuperarea N-la-1 va fi oficial depreciată în septembrie.',
  defaultRetrievalTip: 'Recuperarea pe mai multe căi este utilizată în mod implicit. Cunoștințele sunt preluate din mai multe baze de cunoștințe și apoi reclasificate.',
}

export default translation