QChatGPT 插件开发Wiki > 请先阅读[插件使用页](https://github.com/RockChinQ/QChatGPT/wiki/%E6%8F%92%E4%BB%B6%E4%BD%BF%E7%94%A8) > 请先阅读[技术信息页](https://github.com/RockChinQ/QChatGPT/wiki/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%BF%A1%E6%81%AF) > 建议先阅读本项目源码,了解项目架构 > 问题、需求请到仓库issue发起 > **提问前请先靠自己尝试** ## 💬简介 尽管“为一个基于OpenAI API的QQ机器人开发插件支持”这事看起来有点小题大做,但萌生此想法后的几天内好几个人提出了这个需求,最终促使此项目正式支持插件。 ## 🧱实现 基于`importlib`库加载模块的方法动态加载额外Python程序文件以便实现插件加载,插件均存放在`plugins`文件夹,其中的所有`.py`文件都将被加载(除了所有`__init__.py`) ## 📚示例代码 请查看代码目录`tests/plugin_examples`中的插件目录 ## 💻快速开始 按照文档部署此项目,并使其正常运行。 在`plugins`目录下新建目录`hello`,在其中新建空文件`__init__.py`以标记此目录为软件包,继续新建文件`main.py`。 > 您也可以使用[hello_plugin](https://github.com/RockChinQ/hello_plugin)作为模板直接生成插件代码仓库 编辑`main.py`输入以下内容: ```Python from pkg.plugin.models import * from pkg.plugin.host import EventContext, PluginHost """ 在收到私聊或群聊消息"hello"时,回复"hello, <发送者id>!"或"hello, everyone!" """ # 注册插件 @register(name="Hello", description="hello world", version="0.1", author="RockChinQ") class HelloPlugin(Plugin): # 插件加载时触发 # plugin_host (pkg.plugin.host.PluginHost) 提供了与主程序交互的一些方法,详细请查看其源码 def __init__(self, plugin_host: PluginHost): pass # 当收到个人消息时触发 @on(PersonNormalMessageReceived) def person_normal_message_received(self, event: EventContext, **kwargs): msg = kwargs['text_message'] if msg == "hello": # 如果消息为hello # 输出调试信息 logging.debug("hello, {}".format(kwargs['sender_id'])) # 回复消息 "hello, <发送者id>!" event.add_return("reply", ["hello, {}!".format(kwargs['sender_id'])]) # 阻止该事件默认行为(向接口获取回复) event.prevent_default() # 当收到群消息时触发 @on(GroupNormalMessageReceived) def group_normal_message_received(self, event: EventContext, **kwargs): msg = kwargs['text_message'] if msg == "hello": # 如果消息为hello # 输出调试信息 logging.debug("hello, {}".format(kwargs['sender_id'])) # 回复消息 "hello, everyone!" event.add_return("reply", ["hello, everyone!"]) # 阻止该事件默认行为(向接口获取回复) event.prevent_default() # 插件卸载时触发 def __del__(self): pass ``` 此插件将实现:私聊收到`hello`消息时回复`hello, <发送者QQ号>!`,群聊收到`hello`消息时回复`hello, everyone!` ### 解读此插件程序 - `import`从`pkg.plugin`引入`models`模块的所有字段(此程序使用了其中的`register函数`、`on函数`、`Plugin类`、`PersonNormalMessageReceived事件`、`GroupNormalMessageReceived事件`) - `@register()`将类`HelloPlugin`标记为一个插件类,声明插件名称为`Hello`以及插件简介、版本、作者 - 声明类`HelloPlugin`继承于`Plugin`,此类可以随意命名,插件名称只与`register`调用时的参数有关 - 声明此类的`__init__`方法,此方法是可选的,其中的代码将在主程序启动时加载插件的时候被执行 - `@on`将方法`person_normal_message_received`标记为一个事件处理器,处理`PersonNormalMessageReceived`(收到私聊消息并在获取OpenAI回复前触发)事件,此方法可以随意命名,绑定的事件只与`on`中的参数有关,更多支持的事件可到`pkg.plugin.models.py`文件中查看或查看下方`API`节 - 输出调试信息,程序中可通过`logging`将日志输出到控制台和`qchatgpt.log`文件 - 方法内部从参数中取出`text_message`参数,判断是否为`hello`,如果是就将返回值`reply`设置为`["hello, {}!".format(kwargs['sender_id'])]`,接下来调用`event`对象的`prevent_default`方法,阻止原程序默认行为 - 每个事件`提供的参数`和`支持的返回值`请查看`pkg.plugin.models`中的每个事件的注释或查看下方`API`节 - `event`对象提供的方法请查看`pkg.plugin.host`中的`EventContext`类或查看下方`API`节 - 用相似的程序注册`GroupNormalMessageReceived`事件处理群消息 编写完毕保存后,重新启动主程序,查看到输出中包含以下内容,即为加载成功: ``` [2023-01-16 18:29:47.193] host.py (43) - [INFO] : 加载模块: hello.main [2023-01-16 18:29:47.194] models.py (209) - [INFO] : 插件注册完成: n='Hello', d='hello world', v=0.1, a='RockChinQ' () ``` > 建议在`config.py`中设置`logging_level = logging.DEBUG`以便开启调试输出 ## ❗规范(重要) - 请每个插件独立一个目录以便管理,建议在Github上创建一个仓库储存单个插件,以便获取和更新 - 插件名使用`大驼峰命名法`,如`Hello`、`ExamplePlugin`、`ChineseCommands`等 - 一个目录内可以存放多个Python程序文件,以独立出插件的各个功能,便于开发者管理,但不建议在一个目录内注册多个插件 - 插件需要的依赖库请在插件目录下的`requirements.txt`中指定,程序从储存库获取此插件时将自动安装依赖 ## 🪝内容函数 通过[GPT的Function Calling能力](https://platform.openai.com/docs/guides/gpt/function-calling)实现的`内容函数`,这是一种嵌入对话中,由GPT自动调用的函数。
示例:联网插件 加载含有联网功能的内容函数的插件[WebwlkrPlugin](https://github.com/RockChinQ/WebwlkrPlugin),向机器人询问在线内容 ``` # 控制台输出 [2023-07-29 17:37:18.698] message.py (26) - [INFO] : [person_1010553892]发送消息:介绍一下这个项目:https://git... [2023-07-29 17:37:21.292] util.py (67) - [INFO] : message='OpenAI API response' path=https://api.openai.com/v1/chat/completions processing_ms=1902 request_id=941afc13b2e1bba1e7877b92a970cdea response_code=200 [2023-07-29 17:37:21.293] chat_completion.py (159) - [INFO] : 执行函数调用: name=Webwlkr-access_the_web, arguments={'url': 'https://github.com/RockChinQ/QChatGPT', 'brief_len': 512} [2023-07-29 17:37:21.848] chat_completion.py (164) - [INFO] : 函数执行完成。 ``` ![Webwlkr插件](https://github.com/RockChinQ/QChatGPT/blob/master/res/screenshots/webwlkr_plugin.png?raw=true)
### 内容函数编写步骤 1️⃣ 请先按照上方步骤编写您的插件基础结构,现在请删除(当然你也可以不删,只是为了简洁)上述插件内容的诸个由`@on`装饰的类函数
删除后的结构 ```python from pkg.plugin.models import * from pkg.plugin.host import EventContext, PluginHost """ 在收到私聊或群聊消息"hello"时,回复"hello, <发送者id>!"或"hello, everyone!" """ # 注册插件 @register(name="Hello", description="hello world", version="0.1", author="RockChinQ") class HelloPlugin(Plugin): # 插件加载时触发 # plugin_host (pkg.plugin.host.PluginHost) 提供了与主程序交互的一些方法,详细请查看其源码 def __init__(self, plugin_host: PluginHost): pass # 插件卸载时触发 def __del__(self): pass ```
2️⃣ 现在我们将以下函数添加到刚刚删除的函数的位置 ```Python # 要添加的函数 @func(name="access_the_web") # 设置函数名称 def _(url: str): """Call this function to search about the question before you answer any questions. - Do not search through baidu.com at any time. - If you need to search somthing, visit https://www.google.com/search?q=xxx. - If user ask you to open a url (start with http:// or https://), visit it directly. - Summary the plain content result by yourself, DO NOT directly output anything in the result you got. Args: url(str): url to visit Returns: str: plain text content of the web page """ import requests from bs4 import BeautifulSoup # 你需要先使用 # pip install beautifulsoup4 # 安装依赖 r = requests.get( url, timeout=10, headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36 Edg/115.0.1901.183" } ) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') s = soup.get_text() # 删除多余的空行或仅有\t和空格的行 s = re.sub(r'\n\s*\n', '\n', s) if len(s) >= 512: # 截取获取到的网页纯文本内容的前512个字 return s[:512] return s ```
现在这个文件内容应该是这样 ```python from pkg.plugin.models import * from pkg.plugin.host import EventContext, PluginHost """ 在收到私聊或群聊消息"hello"时,回复"hello, <发送者id>!"或"hello, everyone!" """ # 注册插件 @register(name="Hello", description="hello world", version="0.1", author="RockChinQ") class HelloPlugin(Plugin): # 插件加载时触发 # plugin_host (pkg.plugin.host.PluginHost) 提供了与主程序交互的一些方法,详细请查看其源码 def __init__(self, plugin_host: PluginHost): pass @func(name="access_the_web") def _(url: str): """Call this function to search about the question before you answer any questions. - Do not search through baidu.com at any time. - If you need to search somthing, visit https://www.google.com/search?q=xxx. - If user ask you to open a url (start with http:// or https://), visit it directly. - Summary the plain content result by yourself, DO NOT directly output anything in the result you got. Args: url(str): url to visit Returns: str: plain text content of the web page """ import requests from bs4 import BeautifulSoup # 你需要先使用 # pip install beautifulsoup4 # 安装依赖 r = requests.get( url, timeout=10, headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36 Edg/115.0.1901.183" } ) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') s = soup.get_text() # 删除多余的空行或仅有\t和空格的行 s = re.sub(r'\n\s*\n', '\n', s) if len(s) >= 512: # 截取获取到的网页纯文本内容的前512个字 return s[:512] return s # 插件卸载时触发 def __del__(self): pass ```
#### 请注意: - 函数的注释必须严格按照要求的格式进行书写,具体格式请查看[此文档](https://github.com/RockChinQ/CallingGPT/wiki/1.-Function-Format#function-format) - 内容函数和`以@on装饰的行为函数`可以同时存在于同一个插件,并同时受到`switch.json`中的插件开关的控制 - 务必确保您使用的模型支持函数调用功能,可以到`config.py`的`completion_api_params`中修改模型,推荐使用`gpt-3.5-turbo-16k` 3️⃣ 现在您的程序已具备网络访问功能,重启程序,询问机器人有关在线的内容或直接发送文章链接请求其总结。 - 这仅仅是一个示例,需要更高效的网络访问能力支持插件,请查看[WebwlkrPlugin](https://github.com/RockChinQ/WebwlkrPlugin) ## 📄API参考 ### 说明 事件处理函数将会获得一系列参数,可以在`kwargs`中取出。 其中`host`参数(`pkg.plugin.host.PluginHost`类的实例)是插件宿主,提供与主程序各个模块交互的一些方法。 `event`参数(`pkg.plugin.host.EventContext`类的实例)是事件执行期间的上下文,提供对此次事件执行的一些操作方法。 事件返回值均为**可选**的,可以通过调用`event.add_return(key: str, ret)`来提交返回值 ### 事件 所有事件参数均有`host`和`event`,以下仅展示其他参数 关于`YiriMirai`支持的消息链组件,请查看 [YiriMirai的文档](https://yiri-mirai.wybxc.cc/docs/basic/message-chain) ```Python PersonMessageReceived = "person_message_received" """收到私聊消息时,在判断是否应该响应前触发 kwargs: launcher_type: str 发起对象类型(group/person) launcher_id: int 发起对象ID(群号/QQ号) sender_id: int 发送者ID(QQ号) message_chain: mirai.models.message.MessageChain 消息链 """ GroupMessageReceived = "group_message_received" """收到群聊消息时,在判断是否应该响应前触发(所有群消息) kwargs: launcher_type: str 发起对象类型(group/person) launcher_id: int 发起对象ID(群号/QQ号) sender_id: int 发送者ID(QQ号) message_chain: mirai.models.message.MessageChain 消息链 """ PersonNormalMessageReceived = "person_normal_message_received" """判断为应该处理的私聊普通消息时触发 kwargs: launcher_type: str 发起对象类型(group/person) launcher_id: int 发起对象ID(群号/QQ号) sender_id: int 发送者ID(QQ号) text_message: str 消息文本 returns (optional): alter: str 修改后的消息文本 reply: list 回复消息组件列表,元素为YiriMirai支持的消息组件 """ PersonCommandSent = "person_command_sent" """判断为应该处理的私聊指令时触发 kwargs: launcher_type: str 发起对象类型(group/person) launcher_id: int 发起对象ID(群号/QQ号) sender_id: int 发送者ID(QQ号) command: str 指令 params: list[str] 参数列表 text_message: str 完整指令文本 is_admin: bool 是否为管理员 returns (optional): alter: str 修改后的完整指令文本 reply: list 回复消息组件列表,元素为YiriMirai支持的消息组件 """ GroupNormalMessageReceived = "group_normal_message_received" """判断为应该处理的群聊普通消息时触发 kwargs: launcher_type: str 发起对象类型(group/person) launcher_id: int 发起对象ID(群号/QQ号) sender_id: int 发送者ID(QQ号) text_message: str 消息文本 returns (optional): alter: str 修改后的消息文本 reply: list 回复消息组件列表,元素为YiriMirai支持的消息组件 """ GroupCommandSent = "group_command_sent" """判断为应该处理的群聊指令时触发 kwargs: launcher_type: str 发起对象类型(group/person) launcher_id: int 发起对象ID(群号/QQ号) sender_id: int 发送者ID(QQ号) command: str 指令 params: list[str] 参数列表 text_message: str 完整指令文本 is_admin: bool 是否为管理员 returns (optional): alter: str 修改后的完整指令文本 reply: list 回复消息组件列表,元素为YiriMirai支持的消息组件 """ NormalMessageResponded = "normal_message_responded" """获取到对普通消息的文字响应时触发 kwargs: launcher_type: str 发起对象类型(group/person) launcher_id: int 发起对象ID(群号/QQ号) sender_id: int 发送者ID(QQ号) session: pkg.openai.session.Session 会话对象 prefix: str 回复文字消息的前缀 response_text: str 响应文本 returns (optional): prefix: str 修改后的回复文字消息的前缀 reply: list 替换回复消息组件列表,元素为YiriMirai支持的消息组件 """ SessionFirstMessageReceived = "session_first_message_received" """会话被第一次交互时触发 kwargs: session_name: str 会话名称(_) session: pkg.openai.session.Session 会话对象 default_prompt: str 预设值 """ SessionExplicitReset = "session_reset" """会话被用户手动重置时触发,此事件不支持阻止默认行为 kwargs: session_name: str 会话名称(_) session: pkg.openai.session.Session 会话对象 """ SessionExpired = "session_expired" """会话过期时触发 kwargs: session_name: str 会话名称(_) session: pkg.openai.session.Session 会话对象 session_expire_time: int 已设置的会话过期时间(秒) """ KeyExceeded = "key_exceeded" """api-key超额时触发 kwargs: key_name: str 超额的api-key名称 usage: dict 超额的api-key使用情况 exceeded_keys: list[str] 超额的api-key列表 """ KeySwitched = "key_switched" """api-key超额切换成功时触发,此事件不支持阻止默认行为 kwargs: key_name: str 切换成功的api-key名称 key_list: list[str] api-key列表 """ ``` ### host: PluginHost 详解 提供与主程序各个模块交互的一些方法,具体查看`pkg.plugin.host`中的`PluginHost`类 ### event: EventContext 详解 提供对此次事件执行的一些操作方法,具体查看`pkg.plugin.host`中的`EventContext`类