99 AI 稳定版

99AI：基于 NineAI 2.4.2 二开的可商业化 AI Web 应用（免授权，无后门，非盗版，已整合前后端整合包，支持 Docker 快速部署）。

未编译源码暂不开源，相比稳定版，开发版进度更快一些。

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更新日志

稳定版 v3.3.0

• 重构流式回复逻辑，加入错误反馈并优化用户端等待动画
• 调整文档显示 UI，提升视觉体验
• 新增 AI 回复 TTS 播报功能【后台模型管理-模型设置-添加特殊模型 tts-1 】
• 对话页新增 Dalle 绘图风格选择与连续对话绘画选项，配置入口：后台模型管理-绘画设置-Dalle 绘图配置
• 新增对话页 Midjourney 图片尺寸及风格选择功能
• 重构应用广场 UI，注意：本次升级可能会导致应用广场图片丢失，请务必提前备份
• 优化侧边栏显示，现支持应用收藏，允许同一应用开启多个对话窗口
• 新增 GPTs 适配及应用固定模型功能，需先在后台添加 GPTs 模型后进行设置
• 创意模型 【后台模型管理-模型设置-添加创意模型】现已针对以下模型特别优化：
  • 【dalle-e-3】（OpenAI 格式）
  • 【midjourney】（Mj-Plus 格式）
  • 【stable-diffusion】（LightAI API 中转格式）
  • 【suno】（LightAI API 中转格式）
• 邮箱 SMTP 配置已迁移至后台【用户管理-邮件登录配置】，同时【基础配置】新增网页链接选项，增强发信显示效果
• 重构应用逻辑，翻译及导图特殊模型不再需配置，已整合至【模型管理-系统应用】
• 新增模型配置选项，允许设置模型调用频率限制，确保用户体验

开发版已/将支持

• 对话页 Midjourney 绘图支持 图生图 人脸一致性 风格一致性 以及更多自定义参数选择
• 全模型文件分析功能（只支持带文字的 pdf，word，ppt，txt，md 等文件）
• 全新的插件系统——联网搜索、思维导图等 ··· ···
• SD3 / SD3 Turbo 绘图模型，Stable Video 图生视频模型（stability.ai API 格式）
• Azure TTS 模型支持，语音播报更生动自然
• 临时文件支持本地存储并自动清空
• 更多功能持续开发中 ··· ···

历史日志

v3.0.0

前端改进

• 对话页UI重构，参考ChatGPT风格，增加美观度。
• 新增对话页 Midjourney 绘图功能，包括绘画进度反馈及点按操作。
• Dalle绘图支持模型绘画比例选择（方形/宽屏/垂直）。
• 绘图页面新增区域重绘功能。
• 全局字体优先使用系统默认，优化阅读体验。
• 适配ALL模型及GPTs返回图片，修正显示过大的问题。
• 对话页根据模型自动展示AI头像，可手动替换文件。

后台配置调整

• 模型配置迁移到模型管理，分普通对话/绘画/特殊模型。
• 后台支持模型文件上传模块开关，区分ALL/4V格式。
• 后台新增 Midjourney 提示词优化开关及优化词配置

注意

• 重要：旧版 Midjourney 配置不再生效，需在模型配置绘画模型中重新配置。
• 模型配置支持扣除积分类型选择。
• 后台管理菜单重新排版，精简非必要配置。

v2.6.0

1. 新增 mj-proxy-plus 支持：支持第三方中转，添加容错和重试机制。（可联系作者获得 mj-proxy-plus 支持）
2. 简化模型配置流程：精简了 Midjourney 模型的配置要求，现在用户仅需填写地址和 key 即可完成后台配置，简化了操作步骤。
3. 新增模型排序：引入了新的模型排序功能，优化了模型排序逻辑，以提升用户的操作体验。
4. DALL-E 绘图功能整合：DALL-E 绘图功能现在可以在 Chat 组件内直接使用，DALL-E-3 模型可以在后台进行单独配置。
5. 注意事项：本次升级 Midjourney 对历史数据不兼容，在升级前请做好数据备份，以防数据丢失。

v2.5.0

1. GPT-4V（gpt-4-1106-vision-preview）模型识图功能：添加了 GPT-4V 的图像识别功能，增强了模型的多媒体处理能力。
2. 文件上传预览及显示美化：对文件上传预览及显示进行了美化，目前仅支持 4V 和 ALL 模型。
3. 简化模型切换逻辑：简化了模型切换逻辑，支持更多国内模型。该功能需搭配类 OneAPI 的中转管理使用。
4. Chat 页面 UI 精简和美化：对 Chat 页面进行了精简和美化。请注意，其他页面尚未进行同步优化，因此在多界面切换时可能会有一定的割裂感。后续将继续对其他页面进行优化。

v2.4.5

1. 部分页面 UI 精简。
2. 管理端地址改为 /admin，默认密码均设为 123456。
3. 支持使用 GPT-4-All（第三方逆向）解析上传的文件、图片。
4. 增加模型关联 Token 计费（可选）。
5. MJ 版本默认调整为 v6.0。

安装部署

推荐使用 Docker 环境来编译和部署镜像，或者直接在 Node.js 环境中进行安装。虽然安装文档可能不是非常详细，但绝对够用。如果在安装或配置过程中遇到任何问题，优先使用 AI助手 货交流群内提出问题，以获得更多帮助和支持。

Docker 部署 （推荐）

1. 安装 Docker 及 Docker-compose

   • 使用Docker 官网提供的一键安装链接安装Docker及Docker-compose。

     curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker
     

2. 服务管理

   • 后台启动服务

     docker-compose up -d
     

   • 查看日志

     docker-compose logs
     

   • 停止服务

     docker-compose down
     

   • 重新构建并启动服务

     docker-compose up -d --build
     

3. 访问项目

   • 在浏览器中访问 http://localhost:9520，如果配置了 nginx 反向代理，则通过配置的域名访问。

Node.js + PM2 部署

环境准备

1. 安装 Node.js 环境

   推荐使用 nvm (Node Version Manager) 来安装 Node.js。

   • 首先，安装 nvm，你可以从 nvm 的 GitHub 仓库找到安装指南: nvm GitHub 仓库

   • 按照仓库中的安装说明进行操作，安装完成后，重启你的终端或命令行界面。

   • 安装 Node.js 版本 16.0 或更高版本:

     nvm install 16
     nvm use 16
     

   • 验证 Node.js 安装成功及版本:

     node -v
     

   使用这种方法安装 Node.js，可以确保你的开发环境中 Node.js 的版本管理更为灵活和方便。

2. 安装 PM2 / PNPM

   • 使用 npm 安装 PM2：

     npm install pm2 -g
     

   • 使用 npm 安装 pnpm：

     npm install -g pnpm
     

   • 确认PM2, 和 pnpm 都已正确安装并且可以运行：

     
     pm2 -v
     pnpm -v
     

   • 这一步确保所有必需的工具和软件已正确安装，并且它们的版本符合项目需求。

配置项目

1. 配置环境变量

   • 复制.env.example文件为.env。
   • 根据需要修改.env文件中的配置项。

2. 安装项目依赖

   • 运行命令：pnpm install(若安装缓慢可尝试使用国内源)。
   • 这将根据package.json文件安装所有必需的依赖。

启动项目

1. 启动服务

   • 使用命令：pnpm start
   • 这将启动项目，并默认在 9520 端口监听。

2. 访问项目

   • 在浏览器中访问 http://localhost:9520，如果配置了 nginx 反向代理，则通过配置的域名访问。

项目升级

1. 拉取更新

   • 拉取新的整合包：git pull

2. 删除旧进程

   • 删除旧的 PM2 进程。

3. 安装依赖

   • 运行命令：pnpm install 以安装 package.json 中定义的必需依赖。

4. 启动服务

   • 使用命令：pnpm start 来启动项目，它将默认在 9520 端口监听。

管理平台

• 管理端地址：/admin

• 普通管理员账号：admin

• 超级管理员账号：super

• 密码：123456

普通管理员，可以预览后台非敏感信息，默认不激活。请使用超级管理员账号登入后台，并及时修改密码。

学习交流

扫码添加微信备注 99，拉交流群。（不接受私聊技术咨询，有问题优先群内交流）